הודעות שפורסמו על ידי יעקב 1

אצלי עדיין עובד מספר מערכת וסיסמא, גם בAPI רגיל וגם דרך המערכת

@sumone לא, אני מתכוון להגדרות האלה

@sumone אני מתכוון בלי שרת חיצוני, אלא מהדפדפן. לא הצלחתי.

אם למישהו יש הגדרות מוכנות לזה - אשמח מאד
(לא במודול ראוטינג. בAPI)
תודה!

מחפש מערכת רגילה, לא חברתית

יש הגדרה לשלוחה לפתיחת מערכת, משהו שעובד?

@פלוס
רק שים לב שאת ההגדרה

;שמירת לוג ושמיעת נתוני האזנה
save_listening_data=yes

צריך לשים בשלוחת המקור

@y6714453 אני ממש אשמח לעזרה..
הוספתי בקוד שאחרי התמלול - המערכת יוצר קובץ שמע עם התמלול (קובץ WAV) ומעלה לשלוחה במערכת.
יש דרך להגדיר בשלוחה שהמאזין ישמע את הקובץ שנוצר לו?

מדהים המודול הזה

@שמואל אז הapikey לא יעבוד לפני הכניסה לתוקף של האימות? זה ממש חשוב לי לדעת, כי בינתיים לא ביקשתי ממתכנת שישנה לי את הקוד לlogin כי סמכתי על זה שאוכל רק לשנות את הapikey...

תודה! עובד מעולה

@CUBASE תודה ! עובד לי מעולה
יש אפשרות להגדיר שאחרי ההמרה ישמיע למאזין את הטקסט שהומר והוא יבחר אם לאשר?
או לכה"פ אפשרות שישמע את ההקלטה הרגילה שלו ויבחר אם לאשר, כי כרגע בסולמית זה מיד מאשר

@y6714453
-כתבתי בשלוחה במקום 9 - 9715, והוא לא מוצא נתיב
11:18:22 | מידע | מוריד אודיו מ: https://www.call2all.co.il/ym/ivr2/9715/000.wav
11:18:23 | שגיאה | הורדת הקובץ נכשלה , סטטוס: 404
11:18:23 | מידע | 127.0.0.1 - - [21/אוקטובר/2025 11:18:23] " קבל /upload_audio?ApiCallId=41c5197c930a84efea2dd8376b949af8994aa0cc&ApiYFCallId=6e6431b4-32d1-4b97-931b-f908c52a096d&ApiDID=&ApiRealDID=&ApiPhone=&ApiExtension=9713&ApiTime=1761045496&file_url=/9715/000.wav HTTP/1.1 " 400 -
.

@y6714453 אמורה להיות רשומה שם השלוחה שבה ההקלטה תישמר או שממנה יקח את ההקלטה להמרה? הוא כל הזמן מחזיר שגיאה שלא מוצא את הנתיב 6&file_url=/9/000.wav

@y6714453 יש לי באמת שגיאות בגלל נתיב שגוי
מה זה ה9 בשורה הזאת?
api_000=file_url,no,record,/9,,no,yes

@CUBASE כתב ב️ זיהוי דיבור בעברית – חינם, איכותי, מדויק!!:

ffmpeg

לא קרס

@y6714453 תודה!

אשמח לעזרה. עשיתי את הקוד הזה ברנדר.
מה אמור להיות מוגדר בשלוחה של הזיהוי דיבור? (זה קוד שאמור לשלוח אלי את המרת הדיבור של המאזין

import os
import tempfile
import logging
import requests
from flask import Flask, request, jsonify
from pydub import AudioSegment
import speech_recognition as sr

# ------------------ Logging ------------------
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s",
    datefmt="%H:%M:%S"
)

app = Flask(__name__)

# ------------------ Telegram Config ------------------

TELEGRAM_BOT_TOKEN = "***"
TELEGRAM_CHAT_ID = "***"

# ------------------ Helper Functions ------------------

def add_silence(input_path: str) -> AudioSegment:
    audio = AudioSegment.from_file(input_path, format="wav")
    silence = AudioSegment.silent(duration=1000)
    return silence + audio + silence

def recognize_speech(audio_segment: AudioSegment) -> str:
    recognizer = sr.Recognizer()
    try:
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=True) as temp_wav:
            audio_segment.export(temp_wav.name, format="wav")
            with sr.AudioFile(temp_wav.name) as source:
                data = recognizer.record(source)
            text = recognizer.recognize_google(data, language="he-IL")
            logging.info(f"Recognized text: {text}")
            return text
    except sr.UnknownValueError:
        return ""
    except Exception as e:
        logging.error(f"Speech recognition error: {e}")
        return ""

def send_to_telegram(text: str, file_url: str):
    message = f"🎙️ הודעה חדשה מהמערכת:\n\n{text}\n\n🔗 קובץ ההקלטה:\n{file_url}"
    url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
    requests.post(url, data={"chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID, "text": message})

# ------------------ API Endpoint ------------------

@app.route("/upload_audio", methods=["GET"])
def upload_audio():
    file_url = request.args.get("file_url")
    if not file_url:
        return jsonify({"error": "Missing 'file_url' parameter"}), 400

    logging.info(f"Downloading audio from: {file_url}")
    try:
        response = requests.get(file_url, timeout=15)
        if response.status_code != 200:
            return jsonify({"error": "Failed to download audio file"}), 400

        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=True) as temp_input:
            temp_input.write(response.content)
            temp_input.flush()

            processed_audio = add_silence(temp_input.name)
            recognized_text = recognize_speech(processed_audio)

            if recognized_text:
                send_to_telegram(recognized_text, file_url)
                return jsonify({"recognized_text": recognized_text})
            else:
                send_to_telegram(" לא זוהה דיבור.", file_url)
                return jsonify({"recognized_text": ""})

    except Exception as e:
        logging.error(f"Error: {e}")
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

# ------------------ Run ------------------
if __name__ == "__main__":
    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
    app.run(host="0.0.0.0", port=port)

@טנטפון גם אני חיפשתי את השרשור הזה ולא מצאתי. כנראה נמחק.
@y6714453 הכוונה היא לזיהוי דיבור ולא להקראת טקסט.
עריכה: התכוונתי לזה https://f2.freeivr.co.il/topic/18660/תפריט-זיהוי-דיבור-חינמי