הודעות שפורסמו על ידי יוסף המתכנת

@y6714453 אז אולי אתה יכול לעזור לי ביצירת סקריפט פייתון או PHP שיצור אצלי שרת מקומי שיקבל בהמערכת קובץ שמע יתמלל אותו ע"י SpeechRecognition של גוגל וישלח לGPT ויחזיר למערכת את התשובה של GPT יש לי כבר API של OpenAI

@y6714453 זה הענין שלא הצלחתי ולכן פתחתי את הצ'אט הזה שיעזרו לי

@y6714453 זה הענין שזה "בתשלום"

@CUBASE זה בסדר יש GPT שיצר לי את הסקריפט המלא

@CUBASE לי אישית זה עזר כי המחשב שלי פתוח כמעט כל הזמן

@עונה-תשובות שלחתי

@עונה-תשובות טוב אני יכול לנסות לעשות לך את זה בחינם (כי זה עובד רק מתי שהמחשב שלי פועל כי זה שרת מקומי בוא נעבור למייל תאמר לי את פרטי המערכת ומה אתה רוצה ליצור ואני "ינסה"

@CUBASE נכון! אלא למי שרוצה ליצור שרתים חיצוניים (הוא רצה מערכת שתחפש בשבילו מידע על רכבים) ואת האמת אף פעם לא ניסיתי ליצור שרת חיצוני כך שאני לא יכול לכתוב מדריך על משהו שלא עשיתי

@יעקב-קליין חחח

@עונה-תשובות אתה מדבר איתי בלי מחשב???

@CUBASE אבל אז מה הרווחתי עם זה עולה לי כסף???

@יעקב-קליין פתחתי צ'אט למי שלא הצליח לעשות כמו ההסבר במדריך בקישור הזה
https://f2.freeivr.co.il/topic/18721/יצירת-בינה-מלאכותית-טלפונית-כמו-במדריך-של-יוסף-המתכנת/3

יצירת בינה מלאכותית טלפונית כמו במדריך! למי שהסתבך!
https://f2.freeivr.co.il/topic/18720/מדריך-מפורט-ליצירת-בינה-מלאכותית-טלפונית/3

א' יש לך API מOpenAI (הסברתי איך להוציא)?
ב'הכנסת את API במקום המתאים בקובץ?
ג' פתח את טרמינל כמו בהסבר?
ד' כתבת בטרמינל את מה שאמרתי לכתוב?
ה' את כל השלבים הקודמים עשית?
ו' התקנת "נגרוק"?

העלית עכשיו למדריך גם את קובץ ה nodejs

אל תדלג על שום שלב במדריך עם תדלג זה לא יעבוד לך

@יעקב-קליין באיזה שלב אתה
הוצאת - API
איפה אתה?

@יעקב-קליין אותו דבר בדיוק!

יצירת השרת ע"י nodejs
שלב א'
לפתוח את "פנקס הרשימות"
שלב ב' לכתוב בו את הקוד הבא ולשמור בשם "grok-transcribe-gpt-server.js"
הקוד

require('dotenv').config();
const express = require('express');
const multer = require('multer');
const fs = require('fs');
const axios = require('axios');
const { SpeechClient } = require('@google-cloud/speech');

const app = express();
const upload = multer({ dest: 'uploads/' });
const speechClient = new SpeechClient();

const PORT = process.env.PORT || 3000;
const OPENAI_API_KEY =פה שים את ה API';
const DEFAULT_LANG = 'he-IL';

function guessEncoding(mimetype) {
  if (!mimetype) return undefined;
  mimetype = mimetype.toLowerCase();
  if (mimetype.includes('wav')) return 'LINEAR16';
  if (mimetype.includes('x-wav')) return 'LINEAR16';
  if (mimetype.includes('mpeg') || mimetype.includes('mp3')) return 'MP3';
  if (mimetype.includes('ogg')) return 'OGG_OPUS';
  if (mimetype.includes('webm')) return 'WEBM_OPUS';
  if (mimetype.includes('flac')) return 'FLAC';
  return undefined;
}

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Server is running. POST /transcribe with form-data field `audio`.');
});

app.post('/transcribe', upload.single('audio'), async (req, res) => {
  if (!req.file) {
    return res.status(400).json({ error: 'No audio file uploaded.' });
  }

  const filepath = req.file.path;
  const mimetype = req.file.mimetype;
  const lang = req.query.lang || DEFAULT_LANG;

  try {
    const fileBuffer = fs.readFileSync(filepath);
    const audioBytes = fileBuffer.toString('base64');

    const encoding = guessEncoding(mimetype);
    const request = {
      audio: { content: audioBytes },
      config: {
        ...(encoding ? { encoding } : {}),
        languageCode: lang,
        enableAutomaticPunctuation: true,
      },
    };

    const [response] = await speechClient.recognize(request);

    let transcription = '';
    if (response && response.results) {
      transcription = response.results
        .map(r => (r.alternatives && r.alternatives[0]) ? r.alternatives[0].transcript : '')
        .join('\n')
        .trim();
    }

    if (!transcription) transcription = '';

    const openaiPayload = {
      model: 'gpt-3.5-turbo',
      messages: [
        { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
        { role: 'user', content: `Transcription (language ${lang}):\n${transcription}` }
      ],
      max_tokens: 800,
      temperature: 0.2,
    };

    const openaiRes = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', openaiPayload, {
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
      },
    });

    let assistantReply = '';
    try {
      const choices = openaiRes.data.choices || [];
      if (choices.length > 0 && choices[0].message) {
        assistantReply = choices[0].message.content.trim();
      } else {
        assistantReply = JSON.stringify(openaiRes.data);
      }
    } catch (err) {
      assistantReply = '';
    }

    res.json({ transcription, gpt_reply: assistantReply });
  } catch (err) {
    res.status(500).json({ error: 'Server error', details: err.message });
  } finally {
    try { fs.unlinkSync(filepath); } catch (e) { }
  }
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server listening on port ${PORT}`);
});

לאחר מכן ללכת במנהל הקבצים למיקום של הקובץ ואז בשורת המיקום של הקובץ למחוק את מה שכתוב ולכתוב "CMD" ווללחוץ אנטר

(כפי שרואים בתמונה איפה לכתוב CMD ואת הקובץ באותו מיקום)

ואז יפתח הטרמינל באותו מיקום

ואז לכתוב בטרמינל
pip install flask openai SpeechRecognition pydub
וללחוץ אנטר ואז לאחר שזה יגמור לרוץ לכתוב:
npm install express multer dotenv axios @google-cloud/speech
וללחוץ אנטר ואז לאחר שזה יגמור לרוץ לכתוב:
node ngrok-transcribe-gpt-server.js
ואז לפתוח טרמינל חדש ריק לא לסגור את הישן (לכתוב CMD במיקום של הקובץ כמו מקודם)
ולכתוב
ngrok http 3000
ואז להעתיק את כתובת השרת (כתבנו איפה זה בתחילת המדריך בשלב ה' או ד') ולהמשיך משאר המדריך הראשון